智慧分析
企業組織都在尋找能幫助更多人進行複雜分析的新技術。在 Tableau，我們一直在投資分析能力，以幫助每個人 - 從資料科學家到商務使用者 - 透過機器學習、統計資料、自然語言和智慧型資料準備，更快找到答案並發現令人意想不到的見解。
「資料問答」
有了資料問答 (Ask Data)，您便能直接在 Tableau 中使用自然語言來提問，並立即得到答案。答案會以豐富的資料視覺化形式呈現，完全不需要瞭解資料結構，因此您可以更快速得到答案。
以更快的速度將見解化為行動
在這次訪談中，Constellation Research 的 Doug Henschen 與 Tableau 的首席產品長 Francois Ajenstat 討論到有關智慧分析的趨勢。我們內建的智慧功能是基於 Tableau 平台的分析豐富性所打造，是精心設計的成果，可以降低進入分析流程的門檻，並協助進階使用者提出更為複雜的問題。
立即觀看自動化資料探索
我們以簡單易用的方式整合了強大的演算法和統計模型，為客戶提供全新的強大功能，並減輕了複雜資料集的分析負擔。
自然語言
使用自然語言來與資料互動能降低得到見解的門檻，從而幫助人們更快解決問題，完全不需具備既深奧又技術性的資料專業知識。
自然語言處理
我們在 Tableau 2019.1 版中針對 Tableau Server 和 Tableau Online 引進了資料問答 (Ask Data) 功能。有了資料問答 (Ask Data)，您便能直接在 Tableau 中使用自然語言來提問，並立即得到答案。答案會以豐富的資料視覺化形式呈現，完全不需要瞭解資料結構，因此您可以更快速得到答案。資料問答 (Ask Data) 已與 Tableau 平台完全整合，能搭配現有資料來源使用，無需進行其他設定。來看看互動式的資料問答 (Ask Data) 示範。
自然語言產生
由我們的 NLG 合作夥伴 (包括 Narrative Science、Automated Insights 和 ARRIA) 為您的儀表板提供自然語言產生功能。利用 Tableau 的 API，這些技術能自動產生視覺化效果的文字說明，協助顧客從資料中找出更多意義。
智慧資料準備
透過強大的機器學習能力，我們讓 Tableau 的自助式資料準備作業更加自動化。藉由減少合併、整理與清除資料所需的手動工作量，每個人都能更快地發揮資料的最大效用。
資料解釋器
資料解釋器可自動偵測子資料表、移除唯一格式，並且允許使用者輕鬆快速地從電子表格、PDF 等檔案中，為資料建立樞紐或加以分割，從而協助每個人更快取得分析結果。
模糊比對
只需按一下，就能透過發音或常用字元，來模糊比對與文字相關的索引或群組。強大的演算法會在背景中運作，協助使用者更快備妥資料，將手動清除作業減少到最低的程度。
智慧推薦內容
使用正確的資料更快開始分析。Tableau 透過機器學習，並以您組織的資料來源使用指標作為基礎，進一步推薦資料庫資料表與聯接。
預測分析
我們將功能強大的預測模型化為簡單易用的體驗，為更多人提供預測功能，幫助他們預測業務變化。
預測
預測業務趨勢。只需拖放即可預測。Tableau 將會根據資料自動選擇預測模型，並透過指數平滑法來考量季節特性。
統計模型整合
Tableau 不僅能將來自 MATLAB、R、SAS 和 SPSS 的資料輸出結果視為資料來源而加以連結，也支援使用 R 和 Python 的直接整合。在 Tableau 中可以直接執行程式碼，也可以將來自 Rserve 或 TabPy 這類預測服務的模型結果視覺化並加以操作。透過統計模型整合，每個人都能輕鬆使用資料科學團隊所構建的模型。
