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数据可视化
讲述精彩数据故事的 5 个最佳实践及其为何会让您成为更优秀的分析师

数据故事可以让事实生动、精彩。故事可以帮助您理解和梳理一系列不同的事实。更容易记住要点,可以为未来的景象描绘出生动的画面。故事还会形成互动性—让人们置身于故事中,可以与情形联系起来。 简单策略可帮助您通过讲故事吸引受众的注意和参与。了解如何使您的数据演示文稿和报告更有趣、更生动和更有效。另外,了解如何从数据中隐藏的观点来便捷地构思有效的故事。 ...

Tableau Server 可扩展性简介

执行摘要 2013 年 11 月,我们运行了可扩展性测试来了解 Tableau 8.1 的可扩展性,进而更深入地了解此版本中实施的更高可扩展性的影响。具体而言,我们想要更加深入地了解 Tableau Server 8.1 会如何在各种不同的配置和工作负载之间扩展。 有很多因素都会影响 Tableau Server 部署的可扩展性,这其中包括工作簿复杂程度、...

内存中
Tableau Online:了解数据更新

无论您的数据存储在内部数据库、数据库、数据仓库、云应用程序还是 Excel 文件中,都可以使用 Tableau 进行分析。您可以创建数据视图并将其共享给同事、客户和合作伙伴、 可以使用 Tableau 将这些数据与其他数据合并到一起, 还可以使这些数据自动保持最新状态。 对于云中存储的数据,Tableau Online 提供了众多方法来使其保持最新状态。对于 Google...

处理数据
爱恨交加 Excel: 探索 Excel 的替代工具

无疑,Excel 是分析与报表制作首选的工具之一。 用户喜欢 Excel 的控制方式,快速轻松创建模型与图形,还能独立而自成一体。 使用 Excel 时,一切由你主导。 但是,就好比只需要 SUV 却去开跑车,将 Excel 用于分析也就意味着你在某些方面功能过多而用不上,另一些方面却功能不足。 过期数据(更新起来也很不容易)、容易出错的分析、同一个文件的多个版本在同事中流传、...

高级分析
使用 R 和 Tableau

R 是什么? R 是一种常用的统计语言,用来执行复杂的统计分析和预测性分析,例如线性和非线性建模、统计测试、时间序列分析、分类和聚类分析等。R 控制台主要采用命令行接口,不过,您也可以下载各种 GUI 工具来简化 R 程序的编写(大部分工具都免费)。 用户可以使用 R 创建变量、公式、函数和图形,进而查看其分析和预测结果。 作为一种免费的开源语言,R...

创建高效仪表板的 6 种最佳做法

数据驱动的仪表板的特点在于能够在思考的同时,快速查看并理解数据。利用精心规划的仪表板,企业管理人员和知识型员工能够实时提出并解答问题、将见解付诸实践以及启发真正的创新。 很多错误都是在仪表板的实际创建过程中出现的,这往往会导致效率低下、准确性不高以及浪费大量的时间。 所以如何才能创建契合公司目标的仪表板?如何才能创建出恰好适合您工作、团队和公司的仪表板...

高级分析
Tableau 和 R:常见问题

本常见问题回答 10 个有关 Tableau 与 R 集成方面的常见问题,并提供将两种工具结合使用的最佳实践。这些问题包括: 是否可以使用 Tableau 对 R 数据包、模型和库进行预编译? 集成 Tableau 和 R 时,调试 R 脚本或发现错误的最佳实践是什么? 是否可以使用 R 重新调整数据? ...

业务仪表板
哪种图表或图形是您的理想选择?

您有数据,并心有疑问希望能够获得解答。但为了获得所需答案,哪种才是最佳的数据可视化方法呢?要让数据发挥作用,首先要将其转换为有效的可视化或仪表板。 正如元素周期表的创建者 Henry D. Hubbard 所说,“图形具有魔力。曲线的轮廓能在一瞬间反映整体状况,例如流行病、恐慌或繁荣时代的生命周期。曲线令大脑清醒,唤醒想象力,使人信服。” 在这份白皮书中,...

大数据
利用大数据取得成功的 7 条建议

大数据的规模和实用性正日益提升。一些公司在能够掌控数据前先托管数据,现在他们获得了回报。 事实上,大数据将不断变大。无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库、类似 Hadoop 的开源文件系统中,还是以上都有,您都需要能够灵活快速地连接到数据并进行整合。不用担心实际大小,收集和(尤其是)利用数据的原则才是关键。 本白皮书将介绍如何着手。...

大数据
2014 年十大商业智能趋势

数据和分析功能的创新继续加速发展,从而将呆板的旧商业智能行业转变为企业的新价值源泉。 这使得更多人的可以使用数据,做出更明智的决策。更值得一提的是,创新的浪潮还远远没有结束。 本文着重阐述 2014 年十大商业智能趋势,其中包括: 云商业智能以及云数据库的兴起 数据技能的主流化 只要有价值,...